作為一名寫作指導者，我的教學方法在過去兩年經歷了巨大變革。在AI普及前，我的課程專注於寫作技巧、結構組織和修辭手法，如今，這些技術層面的內容已經可以透過AI快速獲得，於是我必須尋求課程的轉型和突破，教學重點開始轉向了更深層次的能力培養：

　　1.獨特觀點的建立：教導學員如何發展和表達只屬於自己的見解。

　　2.批判性思考：培養學員解讀、質疑和深入分析資訊的能力。

　　3.AI提示技術：指導如何設計有效的AI提示詞，獲取最佳輔助。

　　4.AI產製內容的編輯與優化：傳授如何判斷和改進AI生成內容的技巧。

　　5.情感共鳴與故事敘述：強化能夠引發讀者情感共鳴的寫作能力。

如今，我的課程包含「AI+人類」協作模式的實踐環節，學員們不但可以學到最尖端的AI應用知識，也學習在什麼時候依賴AI，什麼時候必須發揮人類原有的優勢。

　　然而，運用同樣的AI工具，不同學員在使用上的差異很大，以下是典型的例子：

案例一：加速成長

　　傑森是一位在某大金控集團工作的金融分析師，他笑稱自己從小到大只有數字思維，完全沒有寫作基礎可言。不過，他的邏輯清晰、思考嚴謹，這是很大的優點。於是，我教他運用「人類思考+AI表達+人類優化」的方法：先自己梳理核心觀點，然後讓AI幫助表達，最後再自行審查並修改內容，得以確保準確性和個人風格。

　　三個月後，他的寫作能力顯著提升，特別是在表達複雜概念方面，且重要的是，這個過程還強化了他的思維能力。他現在能更清晰地組織和表達自己的想法，無論是撰寫投資報告或對客戶進行簡報，都能無往不利。

案例二：過度依賴

　　相比之下，艾蜜莉則走向了另一個極端。作為行銷專員，面對銷售額的績效壓力，她完全依賴AI生成文宣，僅做少量修改就直接使用。短期內，她的產出量確實增加，但六個月之後問題開始顯現：文章缺乏連貫性，無法形成個人風格，更嚴重的是，她自己的寫作能力也退步了。

　　當我要求她不使用AI完成一篇文章時，她耗費比以前更長的時間，而且品質明顯下降，顯示出過度依賴AI而削弱了基本能力。後來我鼓勵她從自由書寫開始練習，才慢慢讓她重拾對寫作的信心。(改寫自鄭緯荃〈當AI成為寫作助手：我的真實體驗與未來展望〉)